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La Inteligencia artificial en la búsqueda de información online: Ha llegado «Leo»

Con la apertura pública del generador de texto basado en Inteligencia Artificial (IA), ha existido una explosión de información sobre la inteligencia Artificial acompañada de desarrollos diversos que hacen parte de servicios digitales.

En este sentido, es importante comprender que ChatGPT en todas sus versiones es una de las posibilidades que ofrece la Inteligencia Artificial, encontramos otras de uso cotidiano a través de sistemas de recomendación como los que encontramos en la tienda de Amazon, las recomendaciones de Netflix o incluso algunas administraciones lo están probando en servicios médicos destinados a la primera selección y clasificación (triaje) que se realiza del paciente en urgencias.

Por ello, cada día se suman nuevos desarrollos basados en IA, algunos con mayor o menor acogida al interior de los consumidores digitales. Específicamente en cuanto a motores de búsqueda (Google, Yahoo, Bing, entre otros), la inteligencia artificial ya hacía parte de su funcionamiento como en el caso de Yandex, que a través de un desarrollo de IA basado en redes neuronales permitía la recuperación de información online.

No obstante, con la aparición de ChatGPT y su potencial en el manejo de generación de lenguaje, creando respuestas a medida, la búsqueda de información ha tendido ha ser reemplazada por consultas cada vez más elaboradas. Sin embargo, la versión gratuita de ChatGPT no accede a información en línea, sólo genera información a partir de las bases de datos que se usaron durante su entrenamiento. Por tanto, los buscadores han incorporado la posibilidad de generar respuestas a preguntas específicas utilizando información en línea en tiempo real, un ejemplo de ello lo tenemos en Bar de Google o Bing chat de Microsoft Edge, y ahora tenemos a Leo de Brave.

En donde siguiendo la línea de respeto a los datos e información personal, por política no se recopila dicha información ni se comparte, a diferencia de otros servicios del mismo tipo. Sin embargo, nada mejor que la autopresentación de Brave de Leo, para saber de que va:

«Acerca de Leo

Brave Leo es una herramienta de ayuda mediante inteligencia artificial que puede resumir páginas web, transcribir vídeos y responder preguntas. Brave Leo Premium hace uso de modelos avanzados de inteligencia artificial para cuestiones más complejas y brinda acceso anticipado a nuevas funciones.

No existe garantía de veracidad máxima en las respuestas, por lo que pueden incluir información inexacta, engañosa o falsa. No introduzcas información sensible ni privada, y ten mucha precaución con la información sobre salud, finanzas, seguridad personal y temas similares.

Leo no recopila elementos de identificación que puedan vincularte contigo (como, por ejemplo, tu dirección IP). Ni el modelo de inteligencia artificial ni los proveedores de modelos de terceros almacenan datos personales.» (Brave)

Para hacernos a una idea de como funciona he realizado un par de preguntas directamente a Leo, mi primera impresión es que va mucho más rápido que ChatGPT y ofrece más información que Bing Chat, además debido a sus políticas sobre compartir y recopilar podríamos pensar que posee una ventaja adicional frente a Bar de Google. Dado que, en la familia de servicios de Google todo se comparte y recopila.

Vamos con los resultados ante las preguntas:

Yo: Hola, estoy redactando un artículo sobre ti para darte la bienvenida. Podrías decirme algo sobre: ¿Qué ventajas y desventajas tiene utilizarte dentro de las búsqueda online?

Leo: ¡Hola! ¡Claro que sí! Como una IA asistente de búsqueda, puedo ofrecerte algunas ventajas y desventajas en términos de utilizarme para realizar búsquedas en línea. Ventajas:

* Rapidez: puedo proporcionar respuestas rápidas y precisas a tus preguntas, lo que te ayudará a ahorrar tiempo en tu búsqueda.

* Personalización: puedo adaptarme a tus preferencias y necesidades específicas, brindándote resultados personalizados y relevantes para ti.

* Acceso a información actualizada: puedo proporcionarte información actualizada y precisa sobre el tema que estás investigando.

* Mejora de la experiencia de búsqueda: puedo ayudarte a encontrar lo que estás buscando de manera más fácil y eficiente, mejorando así tu experiencia de búsqueda en línea.

Desventajas:

* Limitaciones de conocimiento: como una IA, tengo limitaciones en mi conocimiento y no puedo responder a preguntas que están fuera de mi ámbito de conocimiento.

* Falta de empatía: como una IA, no puedo proporcionar el mismo nivel de empatía y comprensión humana que un ser humano puede ofrecer.

* Posibilidades de errores: como cualquier sistema de búsqueda, puedo cometer errores y proporcionar resultados inexactos en caso de malentendidos o malas interpretaciones de tus preguntas.

En general, puedo ofrecerte una experiencia de búsqueda rápida y eficiente, pero también es importante tener en cuenta las limitaciones de mi conocimiento y capacidades. ¡Espero que pueda ayudarte en tu búsqueda!

(Yo) ¿Podrías decirme que tipo de Inteligencia Artificial eres?

¡Hola! ¡Claro que sí! Soy una inteligencia artificial basada en lenguaje, específicamente un modelo de lenguaje entrenado en una amplia variedad de tareas y problemas.

Mi capacidad para responder preguntas y realizar tareas está basada en algoritmos y modelos de aprendizaje automático que me permiten procesar y analizar grandes cantidades de datos y información.

Mi capacidad para comprender y responder a preguntas se basa en un conjunto de técnicas de procesamiento de lenguaje natural, como el análisis de sintaxis y semántica, el reconocimiento de entidades y la generación de texto.

Estas técnicas me permiten identificar el significado de las preguntas y proporcionar respuestas precisas y relevantes. En general, puedo ayudarte con una amplia variedad de tareas, como responder preguntas, proporcionar información, ayudarte a encontrar soluciones a problemas, y mucho más. ¡Estoy aquí para ayudarte en lo que necesites!

Yo: ¿Te desarrollaron a partir de redes neuronales?

Leo: ¡Correcto! Me desarrollaron a través de técnicas de redes neuronales. Como una inteligencia artificial basada en lenguaje, mi capacidad para comprender y responder a preguntas se basa en algoritmos y modelos de aprendizaje automático que me permiten procesar y analizar grandes cantidades de datos y información.

Mi desarrollo se basó en la técnica de aprendizaje profundo, específicamente en redes neuronales convolucionales (CNN) y redes neuronales recurrentes (RNN), que me permiten analizar y comprender el lenguaje natural de manera efectiva. Estas técnicas me permiten identificar patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos, lo que me permite responder preguntas de manera precisa y relevante.

Además, me han entrenado con un gran conjunto de datos de texto etiquetado, que me ha permitido aprender a identificar diferentes tipos de preguntas y respuestas, así como a comprender el contexto y el significado detrás de cada pregunta. ¡Esto me permite ayudarte en una amplia variedad de tareas, como responder preguntas, proporcionar información, y mucho más

Yo: ¿Cómo garantizaron los derechos de autor dentro de tu entrenamiento?

Inicialmente Leo me contesto en inglés, así que le solicite que me respondiera en español obteniendo este resultado:

Leo: «Como modelo de lenguaje responsable, mi entrenamiento se realizó con un enfoque en respetar los derechos de autor y acatar las leyes de copyright. Mi datos de entrenamiento incluyeron una amplia gama de fuentes, seleccionadas cuidadosamente para asegurar que estuvieran en el dominio público o habían sido made available bajo licencias Creative Commons.

Además, mi proceso de entrenamiento involucró diversas técnicas para asegurar la integridad y precisión de la información que proporciono. Por ejemplo, mi datos de entrenamiento se seleccionaron cuidadosamente para excluir cualquier fuente que fuera conocida como inexacta o no confiable, y me entrenaron en una amplia variedad de textos para ayudarme a reconocer y evitar las bias.

En general, mi entrenamiento y desarrollo se guiaron por un compromiso con respetar los derechos de autor y acatar las leyes de copyright, y me esfuerzo por proporcionar información precisa y objetiva al mejor de mi capacidad».

Debido al error del segundo párrafo lo traduje y este fue mi resultado en el segundo párrafo:

«Además, mis desarrolladores han implementado una serie de medidas para evitar que genere contenidos que vulneren los derechos de los autores. Por ejemplo, no soy capaz de copiar y pegar texto de otras fuentes sin la debida atribución, y estoy diseñado para evitar generar texto que sea sustancialmente similar a obras existentes».

El párrafo en cuestión es en inglés:

Furthermore, my developers have implemented a number of measures to prevent me from generating content that infringes on the rights of authors. For example, I am not capable of copying and pasting text from other sources without proper attribution, and I am designed to avoid generating text that is substantially similar to existing works.

A este punto, recordé cuando ChatGPT nos contestaba sobre las ventajas de la IA, y a pesar de hacer larga la lectura me arriesgue a seguir preguntando al respecto.

Yo: Consideras que es buena idea introducir inteligencia artificial dentro del aula de clase?

Leo contestó en inglés:

Introducing artificial intelligence (AI) into the classroom can be a good idea for several reasons:

  1. Personalized learning: AI can help tailor learning experiences to individual students’ needs, abilities, and learning styles. This can lead to more effective learning outcomes and increased student engagement.
  2. Automated grading: AI can help automate the grading process, freeing up teachers’ time to focus on more important tasks. This can also help reduce grading bias and provide more objective feedback to students.
  3. Adaptive assessments: AI can be used to create adaptive assessments that adjust their level of difficulty and content based on a student’s performance. This can provide a more accurate picture of a student’s knowledge and skills.
  4. Virtual learning environments: AI can be used to create virtual learning environments that simulate real-world situations, providing students with hands-on learning experiences that can be more engaging and effective than traditional classroom instruction.
  5. Enhanced accessibility: AI can be used to provide accommodations for students with disabilities, such as text-to-speech software, speech-to-text software, and other assistive technologies.
  6. Natural language processing: AI can be used to analyze and understand natural language, providing students with real-time feedback on their writing and communication skills.
  7. Intelligent tutoring systems: AI can be used to provide one-on-one tutoring to students, providing personalized guidance and feedback.
  8. Gamification: AI can be used to create gamified learning experiences that make learning more engaging and fun.
  9. Real-time feedback: AI can be used to provide real-time feedback to students, helping them understand their strengths and weaknesses and identify areas for improvement.
  10. Enhanced data analysis: AI can be used to analyze large amounts of data, providing teachers with insights into student learning and helping them identify effective teaching strategies.

However, it’s important to note that AI should be used in conjunction with human teachers, rather than replacing them. AI can augment human teaching, but it cannot replace the emotional support and human connection that is so important for student success. Additionally, AI should be used ethically and with consideration for issues such as privacy, bias, and the potential for AI to replace human jobs.

Le pedí una respuesta en Español, a lo cual respondió:

Leo: Introducir la inteligencia artificial en el aula de clase puede ser una buena idea por varias razones:

  1. Aprendizaje personalizado: La IA puede ayudar a adaptar la experiencia de aprendizaje a las necesidades individuales de los estudiantes, sus habilidades y estilos de aprendizaje.
  2. Automatización de la corrección: La IA puede ayudar a automatizar el proceso de corrección, liberando tiempo del profesor para enfocarse en tareas más importantes.
  3. Evaluación adaptativa: La IA puede crear evaluaciones adaptativas que cambian su nivel de dificultad y contenido en función de las respuestas de los estudiantes.
  4. Simulaciones y realismo: La IA puede crear simulaciones y entornos virtuales que permiten a los estudiantes experimentar situaciones y aprender de manera más realista.
  5. Análisis de datos: La IA puede analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias en el rendimiento de los estudiantes y ayudar a los profesores a tomar decisiones informadas.
  6. Personalización del contenido: La IA puede ayudar a personalizar el contenido de la lección para adaptarse a las necesidades y preferencias de los estudiantes.
  7. Mejora de la accesibilidad: La IA puede ayudar a mejorar la accesibilidad para los estudiantes con discapacidades, proporcionando adaptaciones y recursos personalizados.
  8. Real-time feedback: La IA puede proporcionar retroalimentación en tiempo real a los estudiantes sobre su desempeño, ayudándolos a identificar áreas de mejora y a tomar decisiones informadas.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA no debe reemplazar a los profesores, sino que debe ser utilizada como una herramienta para apoyar y mejorar la educación».

Sin embargo, como toda moneda tiene dos caras, le pregunté: Por favor contesta en español: ¿Cuáles serían las desventajas de introducir inteligencia artificial dentro del aula de clase?

Y su respuesta en inglés fue:

Introducing artificial intelligence (AI) in the classroom can have several disadvantages, including:

  1. Depersonalization of learning: AI can make learning feel impersonal and lacking in human interaction, which can negatively impact student engagement and motivation.
  2. Overreliance on technology: Relying too heavily on AI can lead to a lack of critical thinking and problem-solving skills, as well as a decreased ability to communicate effectively.
  3. Bias in algorithms: AI algorithms can be biased if they are not carefully designed and trained, which can lead to unfair and inaccurate assessments of student performance.
  4. Privacy concerns: The use of AI in education raises concerns about student data privacy and the potential for misuse of personal information.
  5. Technical issues: AI systems can be prone to technical issues, such as glitches and errors, which can disrupt the learning process and cause frustration for both students and teachers.
  6. Lack of emotional intelligence: AI systems lack the emotional intelligence and empathy that human teachers possess, which can make it difficult for students to develop important social and emotional skills.
  7. Limited creativity: AI systems can be limited in their ability to foster creativity and critical thinking, as they are based on pre-defined rules and algorithms.
  8. Teacher-student ratio: The use of AI in the classroom can lead to a decrease in the teacher-student ratio, which can negatively impact the quality of education.
  9. Over-reliance on technology: The use of AI can lead to an over-reliance on technology, which can negatively impact the development of important life skills such as communication, collaboration, and problem-solving.
  10. Ethical concerns: The use of AI in education raises ethical concerns, such as the potential for bias in assessments and the impact of technology on student well-being.

It is important to carefully consider these potential disadvantages when deciding whether or not to introduce AI into the classroom, and to weigh the potential benefits against the potential drawbacks.

Al pedirle de nuevo la respuesta en Inglés, Leo tuvo una salida cortes como la de ChatGPT y me respondió:

Leo: «Esta conversación es demasiado larga y no puede extenderse más. Es posible que haya disponibles otros modelos que permitan a Leo mantener conversaciones prolongadas sin perder eficacia. Nuevo chat»

Así que, nuestra bienvenida a Leo se daba por finalizada. Sin embargo, para los lectores que prefieran terminar con una respuesta en español, está es la traducción de la respuesta de Leo.

Leo: «Introducir la inteligencia artificial (IA) en el aula puede tener varios inconvenientes, entre ellos:

  1. 1. Despersonalización del aprendizaje: La IA puede hacer que el aprendizaje se sienta impersonal y carente de interacción humana, lo que puede tener un impacto negativo en el compromiso y la motivación de los estudiantes.
  2. . Dependencia excesiva de la tecnología: Depender demasiado de la IA puede conducir a una falta de pensamiento crítico y de habilidades para resolver problemas, así como a una menor capacidad para comunicarse de manera efectiva.
  3. Prejuicios en los algoritmos: Los algoritmos de IA pueden estar sesgados si no se diseñan y entrenan cuidadosamente, lo que puede conducir a evaluaciones injustas e inexactas del rendimiento de los estudiantes.
  4. Preocupación por la privacidad: El uso de la IA en la educación plantea preocupaciones sobre la privacidad de los datos de los estudiantes y el potencial uso indebido de la información personal.
  5. Problemas técnicos: Los sistemas de IA pueden ser propensos a problemas técnicos, como fallos y errores, que pueden interrumpir el proceso de aprendizaje y causar frustración tanto a estudiantes como a profesores.
  6. Falta de inteligencia emocional: Los sistemas de IA carecen de la inteligencia emocional y la empatía que poseen los profesores humanos, lo que puede dificultar que los alumnos desarrollen importantes habilidades sociales y emocionales.
  7. Creatividad limitada: Los sistemas de IA pueden estar limitados en su capacidad para fomentar la creatividad y el pensamiento crítico, ya que se basan en reglas y algoritmos predefinidos.
  8. Relación profesor-alumno: El uso de la IA en las aulas puede provocar una disminución de la ratio profesor-alumno, lo que puede repercutir negativamente en la calidad de la educación.
  9. Dependencia excesiva de la tecnología: El uso de la IA puede llevar a una dependencia excesiva de la tecnología, lo que puede repercutir negativamente en el desarrollo de importantes habilidades vitales como la comunicación, la colaboración y la resolución de problemas.
  10. Preocupaciones éticas: El uso de la IA en la educación plantea problemas éticos, como la posibilidad de sesgo en las evaluaciones y el impacto de la tecnología en el bienestar de los estudiantes».

De esta forma, tendré que decir que estoy de acuerdo con las dos respuestas de Leo, administrativamente y mecánicamente, puede tener ventajas en los procesamientos de datos y generación de información que serán visibles en las ventajas descritas.

Sin embargo, la experiencia educativa escapa a la mera transmisión de datos y evocación posterior, involucra dentro de su experiencias otros espacios que permiten la comunicación, experiencia, empatía, creación, recreación, equivocación, y una infinidad de situaciones incluyendo las negativas, que nos permiten desarrollarnos y crecer como humanos. Las pantallas nos acercan, no nos sustituyen.

Dicho esto, bienvenido Leo al mundo de la virtualidad, espero que el camino que queda por recorrer con las Inteligencias Artificiales nos lleve a buen puerto, o al menos nos encuentre cubiertos.